Plant health
Konzept Entwicklung eines automatisierten Systems zur Überwachung und Steuerung der Bewässerung von Pflanzen basierend auf dem Feuchtigkeitsgehalt des Bodens.
Sommersemester 2019
in Zusammenarbeit mit Florian Trah
Modul Backends
verwendete
Programme:
IBM Cloud Watson, Node Red,
Arduino
Methoden und Werkzeuge
Technologie: Einsatz von IBM IoT Cloud Watson zur Datenverarbeitung und -visualisierung, Node-RED
für die Integration und Steuerung, und Arduino für die Sensorik.
Sensorik:
Feuchtigkeitssensoren zur Messung des Bodenfeuchtegehalts, die über einen ESP an die Cloud
übermittelt werden.
Datenanalyse: Analyse der Feuchtigkeitsdaten zur Bestimmung der notwendigen
Wassermenge und Steuerung einer Pumpe zur automatischen Bewässerung.
Problem
Pflanzen benötigen eine präzise Menge an Wasser, um optimal zu gedeihen. Über- oder Unterbewässerung
kann zu gesundheitlichen Problemen bei den Pflanzen führen. Es gibt jedoch oft keine einfache
Möglichkeit, den genauen Wasserbedarf zu ermitteln und zu steuern.
Projektziel
Entwicklung eines Systems, das den Feuchtigkeitsgehalt des Bodens misst und automatisch die Bewässerung
reguliert, um eine optimale Versorgung der Pflanzen sicherzustellen.
Meine Rolle
Entwicklung und Implementierung der Sensorik sowie Integration der Datenverarbeitung und Steuerung in
die IBM IoT Cloud.
Lösung und Ergebnisse
Das entwickelte System misst kontinuierlich den Feuchtigkeitsgehalt des Bodens und gleicht diesen mit
voreingestellten Sollwerten ab. Bei Abweichungen wird automatisch eine Pumpe aktiviert, die eine präzise
Menge Wasser an die Pflanzen abgibt. Nutzer können über eine mobile App den Wasserstand überwachen und
Anpassungen vornehmen. Zusätzlich informiert das System die Nutzer über den aktuellen Zustand der Pflanzen
per Benachrichtigung.
