UX - Optimierung
Einer Connected Car App in der E-Mobilität
Eine datengetriebene Analyse am Beispiel einer
Connected Car App der Porsche AG
Kurzbeschreibung
Verbesserung der User Experience der Connected Car App durch datengetriebene Analyse und Nutzertests,
um die Nutzungserfahrung und Akzeptanz von Elektrofahrzeugen zu fördern.
Wintersemester 2023/24
in Zusammenarbeit mit
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
Masterthesis
verwendete
Programme:
Python, Figma
Methoden und Werkzeuge
In diesem Projekt wurde eine Kombination aus quantitativer und qualitativer Datenerhebung und
-auswertung verwendet, um die User Experience der Connected Car App zu optimieren. Die Datenerhebung
umfasste Interviews mit Nutzern, Analyse von App-Store-Bewertungen und die Auswertung von Nutzungsdaten.
Diese Daten wurden genutzt, um UX KPIs (Key Performance Indicators) zu definieren, die die Grundlage für
die Bewertung der Benutzerfreundlichkeit und Effektivität der App bildeten. Basierend auf den
Erkenntnissen wurden Optimierungsvorschläge entwickelt und in Figma als Prototypen umgesetzt.
Anschließend wurden diese Prototypen erneut in Nutzertests evaluiert, um die Wirksamkeit der Änderungen
zu überprüfen und weitere Anpassungen vorzunehmen.
Vertraulichkeitserklärung
Aufgrund einer Vertraulichkeitsvereinbarung steht diese Arbeit unter Geheimhaltung. Daher ist es mir nicht
möglich, die spezifischen Ergebnisse und Details der Analyse sowie die entwickelten Optimierungsvorschläge
in diesem Portfolio öffentlich zu teilen.
